ABSTRACT
Introdução: O coeficiente de mortalidade infantil (CMI) mede o nível de saúde e desenvolvimento social populacional. Associado ao conhecimento das causas básicas de óbito, auxilia na vigilância epidemiológica dos agravos à saúde e no planejamento de ações preventivas. Objetivos: Descrever e comparar a evolução do CMI no Brasil, no Rio Grande do Sul (RS), na região norte do RS (6a CRS) e no município de Passo Fundo (PF), no período de 1998 a 2007, analisando e estratificando os óbitos em neonatais e pós-neonatais e correlacionar esses dados com as intervenções realizadas. Métodos: Estudo descritivo e comparativo com dados do Sistema de Informação em Mortalidade (SIM) do Núcleo de Informações em Saúde (NIS/RS), programa TABWIN do DATASUS e Comitê de Mortalidade Infantil da 6a CRS. Resultados: Houve redução do CMI de 30,43 para 21,17 (até 2005) no Brasil, de 17,30 para 12,70 no RS, de 17,08 para 12,80 na 6a CRS e de 17,23 para 14,60 em PF. No Brasil houve redução constante, no RS um aumento não significativo em 2003, e em PF houve aumento nos anos de 2000 a 2004, com queda significativa em 2005 e novo aumento em 2007, influenciando o CMI regional. Conclusões: Observou-se que as políticas de saúde implementadas para a redução do CMI foram efetivas. A análise estratificada do CMI tornou mais claras as medidas a serem tomadas, auxiliando na elaboração de estratégias públicas adequadas e ratificando que a vigilância deve ser mantida e aprimorada para que o CMI mantenha-se em queda.
Introduction: The Infant Mortality Rate (IMR) is a measure of the health level and social development of a population. In conjunction with knowledge of the basic causes of death, the IMR is helpful in the epidemiological surveillance of health risks and in planning preventive strategies. Aims: To describe and compare the course of the IMR in Brazil, in Rio Grande do Sul (RS), in the northern region of Rio Grande do Sul and in the city of Passo Fundo (PF) from 1998 to 2007, analyzing and sorting the deaths into neonatal and post-neonatal and correlating these data with the interventions used. Methods: A descriptive, comparative study of data from the Mortality Information System (SIM) of the Health Information Nucleus (NIS/RS), program TABWIN of DATASUS, and Infant Mortality Committee of the 6th CRS. Results: The IMR fell from 30.43 to 21.17 (until 2005) in Brazil, from 17.30 to 12.,70 in RS, from 17.08 to 12.80 in the 6th CRS, and from 17.23 to 14.60 in PF. In Brazil the drop was constant, but in RS there was an insignificant rise in 2003. In PF the IMR increased in years 2000 and 2004, with a significant drop in 2005 and a new rise in 2007, affecting the regional IMR. Conclusions: It was observed that the health policies implemented to reduce the IMR were effective. The stratified analysis of the IMR helped to identify the best measures to be taken and to plan appropriate public health strategies, confirming that urveillance must be continued and improved so that the IMR keeps falling.